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AIGC产业在近一段时间来引起了用户们的广泛关注，一方面，AI绘画热潮的兴起将这一概念捧上了台面，另一方面，AIGC产业的兴起也呼应了在互联网圈里“打得火热”的元宇宙概念。那么，如何解读AI绘画、AIGC的商业前景与目前发展？不如来看看作者的解读。
“试了一千遍，终于成功驯服AI。”近日，从朋友圈到小红书到抖音的各大平台上，都掀起一阵AI绘画的热潮。免费体验、生成速度快，这些优点一定程度上弥补了AI出图质量层次不齐的弊端，反而带来了“开盲盒”的新鲜感。
从AI画作《太空歌剧院》获奖开始，AI绘画不断获取新的关注，但在大众视野内都没有激起什么浪花。今年8月，Stability AI方在GitHub上开源了Stable Diffusion模型的所有代码，一时间引起各方二创二改，AIGC产业迎来了一轮新的“春天”。一、技术基础AIGC，全称为AI Generated Content，即一种基于人工智能技术自动生成内容的新型生产范式。继 PGC（专业生产内容）、UGC（用户生成内容）之后，AIGC成为生产方式新的趋向与潮流。目前互联网体系及技术尚不足AIGC全面应用，因此当下AIGC多用于辅助人工生产内容，作为PGC、UGC有益的补充。AI绘画，就是AIGC的一个分支。
AIGC并非新鲜的概念。早在世纪年代，就出现了AIGC的小范围实验；世纪末世纪初则逐步向实用性、落地性过渡。随后，相关技术与模型迅速发展，推出了从音频到图片、视频等多领域多模态的AIGC产品。
AIGC的迅猛发展，首先得益于深度学习技术模型的突破。年，业内提出GAN生成对抗网络算法模型，通过AI内部生成、判别两套模型进行迭代训练，从而根据输入的信息生成新图像。GAN学习模型具有一定突破性，主要利用既有图片进行“缝合、迁移”，但生成图片可控性弱，彼时仍停留在较为生硬的AI风格。
随后，AI作图
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