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算力增强很容易，内存（附近清洗水泥管道）
【CSDN 编者按】内存的性能指标主要有“带宽”和“加载时间”，当内存性能与 CPU 性能不匹配时，就产生了内存墙，本文以杰克·唐加拉在图灵奖主题演讲为引子，对如何打破“内存墙”做了一些思考，希望未来软硬件能够协同设计，从而解决内存墙的问题。
原文链接：https://.nextplatform.////pute-is-easy-memory-is-harder-and-harder/作者 | Timothy Prickett Morgan
译者 | 无阻我飞扬
出品 | CSDN（ID：CSDNnews）
在一个时钟周期内，如果无法以足够快的速度获取数据，从而使用计算引擎以某种方式处理它，那么包含在矢量或矩阵单元中的浮点运算又有什么用呢？答案显然是没啥用。
几十年来，人们一直在讨论计算和内存带宽之间的不平衡，而且每年高性能计算行业都不得不接受单位浮点运算所对应的内存带宽越来越低的现实，因为增加内存带宽在某种程度上非常困难，而且最终成本也非常高昂。
而在我们考量这个问题的同时，增加内存容量也变得越来越困难，因为内存扩容也面临着摩尔定律的压力，这让厂商越来越难以制造出密度更高、速度更快的内存，因此内存的价格不降反升。换言之，几十年前梦想的那种大容量存储机器并没有出现。
杰克·唐加拉( Jack Dongarra) 在图灵奖主题演讲中，敏锐地提到了这一点。他是 Oak Ridge National Laboratory 计算机科学与数学部杰出研究人员，兼田纳西大学电气工程与计算机科学系特聘教授，被 The Next Platform 读者所熟知。唐加拉在图灵奖主题演讲中讲述了他如何出人意料地进入了超级计算机行业，并成为衡量这些超级计算机系统性能的专家——主要是因为他是团队的一员，随着超级计算机架构每十年左右发生变化，该团队不断改进数学库。如果
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