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文本分析浅讲与文本数（百事亨通附近清洗地下管道）
文本分析浅讲与文本数据简化（基础技术科普版k字）
秦陇纪汇编
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目录
一、语文课上的文本分析法(字)
二、文本分析浅讲：文档文本、机器学习(字)
三、计算机类文本挖掘简述(4k字)
四、中文文本分析SnowNLP类库介绍、常见问题(字)
五、文本分析业界之程序功能、相关证书(字)
六、数据简化DataSimp筹备简历之技术描述、学会及社区(字)
本文从传统语文课中对文章做的“新批评”细读法、“叙述学”分析法、“符号学”分析法等涉及到的人工分析文章之定性、定量问题，说明人类理解文本所采用的分析方法（可略过）。在第二节转入计算机学科涉及到的文本挖掘、文本分析概念和方法，甚至是对文本高度抽象后的特征做机器学习文本分析。随后，介绍常见的中文文本分析SnowNLP类库介绍、文本分析业界之应用程序功能。最后，展望文本分析的主要趋势之数据简化，并简述秦陇纪数据简化DataSimp筹备简历之技术描述、学会及社区。通过人工对文章分析的方法、计算机方法的对比，让大家从传统语文课本的人工分析，逐步到科学的文本定性定量分析有所了解。
一、语文课上的文本分析法(字)
本小节这里说的文本分析法，是彻底的语文课上我们做文章阅读的分析方法。大都是从文本的表层深入到文本的深层，从而发现那些不能为普通阅读所把握的深层意义。文章分析有两个方面：1、文本分析的方法：①“新批评”法 ? 符号学分
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